报告题目：机器学习在引力波数据处理中的应用探索与实践

报  告 人：李瑾 教授，重庆大学

研究方向：引力波数据处理

报告时间：2026年4月22日(星期三)下午16:30

报告地点：量子楼410报告厅

报告简介：

本报告旨在系统梳理并探讨机器学习方法在引力波数据处理及现代天文学研究中的前沿应用。报告将概述当前机器学习（特别是深度学习）在引力波数据处理领域的主流研究方向与关键技术，内容涵盖信号识别、参数估计、波形生成等核心环节。在此基础上，重点介绍我们近年来围绕上述方向所开展的一系列探索性工作与实践成果：在信号识别方面，探讨如何提升弱信号与非高斯噪声环境下的探测灵敏度；在参数估计方面，介绍基于深度学习与贝叶斯推断相结合的快速参数反演方法；在波形生成方面，展示利用生成模型实现引力波波形快速近似生成的初步尝试。最后，报告将总结当前方法面临的挑战（如泛化能力、物理一致性约束等），并对未来机器学习与引力波天文学深度融合的发展方向进行展望。

报告人简介：

李瑾，重庆大学物理学院教授、博士生导师、重庆天文学会副理事长。主要从事引力波数据处理的相关研究。2005年本科毕业于重庆大学，2010年获重庆大学理论物理博士学位，期间曾在美国德克萨斯大学布朗斯维尔分校进行联合培养。曾先后赴阿拉巴马大学、奥塔哥大学进行学术访问。近年主持国家自然科学基金面上项目、科技部重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金项目等多项科研任务，获重庆市自然科学奖三等奖，论文总他引数2000余次。